Ejecuta modelos abiertos de frontera, Recorta la factura de API hasta un 91%.
Hoy 1.000 usuarios pueden costarte más de $3.000 al mes cada uno en tokens de API. Con un despliegue privado de IA sobre GPU alquiladas, esa misma plantilla cuesta $272 al mes por persona.
Lo que cuestan 1.000 usuarios, de dos maneras.
Un lado es una lista de precios que alquilas por token, a $3.000 por usuario y mes. El otro es capacidad que es tuya.
| Concepto | Al año |
|---|---|
| Tokens de API hoy1.000 usuarios a $3.000 por usuario y mes | $36.000.000 |
| Despliegue privado de IA de TUYOAncho de banda y uso ilimitados, con infraestructura escalable para las horas punta | $3.267.584 |
| Te ahorras un total de | 11,0× $32.732.416 |
$3.000 al mes es lo que cuestan 1.300 millones de tokens a los precios de tarifa de ChatGPT Sol 6.1 con caché. Esos mismos tokens en Claude Opus 5.5 high serían $6.000 al mes: $272 al año para estos 1.000 usuarios.
El precio del token es todo el modelo de negocio. Los pesos abiertos no tienen uno.
Tu extracto de ahorro.
Responde a cuatro preguntas. El extracto de una página vuelve dimensionado a tu plantilla: lo que te cuesta hoy, lo que te costaría con nosotros y lo que te ahorras.
Extracto de costes de inferencia
Entrada 1 de 4Extracto de costes de inferencia
Preparado para tu empresa
- Usuarios
- —
- GPU dedicadas
- —
- Tokens de API hoy
- —
- Con TUYO
- —
Se dimensiona según respondes · capacidad reservada, solo para ti
—
Qué incluye el contrato.
- Capacidad dedicada. GPU reservadas para ti y no compartidas, así que la cola no la marca el tráfico de otro.
- Modelos abiertos de frontera, y los nuevos según salen. Tú eliges qué modelo atiende cada carga de trabajo.
- API compatible con OpenAI. Una URL base y una clave, y los clientes que ya usa tu equipo — Hermes, OpenCode, Open WebUI, OpenClaw — siguen funcionando.
- Se ejecuta en tu país, dentro de tu red privada. Tu código no cruza ninguna frontera para llegar al centro de datos de un proveedor.
- Retención de datos cero. Ni las preguntas ni las respuestas se guardan, ni se registran para entrenar, ni las lee nadie.
- SLA de disponibilidad del 99,5%, respuesta en 1 hora para incidencias críticas, soporte por chat en horario laboral y monitorización de seguridad.
- Montaje y onboarding incluidos. La infraestructura, el primer modelo y la primera sesión de tus ingenieros.
- Sin facturación por token. Usar mucho no mueve la factura, que es justo el sentido de tener capacidad propia.
- Entra con tu proveedor de identidad. SSO con Okta o cualquier proveedor SAML u OIDC, para que el acceso siga las reglas de tu empresa.
- Puedes servir tus propios modelos entrenados. Ajusta un modelo con tu código y sírvelo en las mismas GPU que ya usa tu equipo.
- No financias el entrenamiento de nadie. Pagas el alquiler de las GPU y el servicio de mantener la inferencia funcionando para tu empresa. No hay ninguna partida que pague el próximo modelo de un laboratorio.
Preguntas que nos hacen antes de la primera llamada.
¿De verdad es tanto más barato?
Es aritmética, no una promesa. Un token alquilado lleva dentro el margen del proveedor; una hora de GPU no. Con 100 usuarios el despliegue cuesta 4,5× menos que esa misma plantilla en tokens de API, 10,6× con 500 y 11× a partir de 1.000. Hasta la reserva más pequeña, seis GPU, se paga sola más de cuatro veces. El extracto, con tu plantilla, sale del formulario de arriba.
¿Son estos modelos tan buenos como GPT o Claude?
Son modelos abiertos de frontera, no los mismos pesos. Para agentes de código, chat y recuperación de información, GLM 5.3, Qwen 3.8, DeepSeek y Mistral están lo bastante cerca como para que la mayoría de los equipos los pongan por defecto y dejen un modelo propietario para el 5% más difícil, que aun así cuesta una fracción de hacerlo todo allí.
¿Cuánto se tarda en montarlo?
Días, no trimestres. La capacidad está reservada, la API sustituye directamente a la que ya llamas y tus ingenieros están trabajando contra el primer modelo dentro de la primera semana.
¿Y si crecemos?
Una GPU más por cada 36 usuarios. Sumar gente no significa renegociar el contrato ni volver a poner precio a tus tokens: la reserva crece en línea recta.
¿Dónde viven nuestros datos?
En tu país, dentro de tu red privada. No se retiene nada después de devolver la respuesta y nada sale del despliegue.
¿De dónde sale $3.000 por usuario y mes?
Es lo que cuesta usar agentes a diario en una API alquilada: unos 1.300 millones de tokens al mes a los precios de tarifa de ChatGPT Sol 6.1 con caché, y $6.000 al mes por esos mismos tokens en Claude Opus 5.5 high. El extracto usa lo que implica tu propia plantilla, y si tu gasto es menor, la reserva pequeña sigue ahorrándote dinero, sólo que menos.
¿Cuál es la trampa?
Dos, dichas a la cara. Por debajo de 100 usuarios sigues reservando seis GPU, así que el ahorro es 4,5× y no 11×: el suelo es el suelo, y preferimos decírtelo a que lo descubras tú. Y estás comprando capacidad reservada por un año, no una suscripción que cancelas en un mes malo.